Fundamentos da Engenharia de Dados
A engenharia de dados atua como a espinha dorsal tecnológica das empresas modernas, sendo responsável por transformar o imenso volume de dados brutos provenientes de diversas fontes digitais em estruturas organizadas e prontas para análise. Ao servir de base para áreas como ciência de dados e inteligência artificial, essa disciplina torna-se indispensável por viabilizar a conversão de informações complexas em decisões estratégicas e insights práticos para o negócio.
📙 Design Patterns
Os Design Patterns (Padrões de Projeto) são princípios reutilizáveis para problemas comuns e recorrentes no desenvolvimento de software e pipelines.
🏠 Arquitetura de Dados
A Arquitetura de Dados define as normas, modelos e fluxos que governam como os dados são coletados, armazenados e consumidos. É o “blueprint” do ciclo de vida da informação.
🎲 Modelagem de Dados
A Arquitetura de Dados define as normas, modelos e fluxos que governam como os dados são coletados, armazenados e consumidos. É o “blueprint” do ciclo de vida da informação.
☁️ Cloud (Computação em Nuvem)
Cloud computing são recursos de tecnologia sob demanda incluindo poder computacional, armazenamento e aplicações por meio da internet com pagamento conforme o uso.