Guia completo da teoria e prática da validação estatística em Testes A/B para Data Science
Este artigo extenso tem o objetivo de cobrir especificamente a parte da teoria e práticas das etapas de construção de…
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Clustering, também conhecido como agrupamento, refere-se à aplicação de técnicas de machine learning destinadas a dividir um conjunto de dados…
Essa pirâmide ilustrada originalmente por Monica Rogati representa a estrutura hierárquica das necessidades fundamentais em Data Science. Embora tenha sido…
Atualmente a maior parte dos processos seletivos das empresas (principalmente no setor de tecnologia) utiliza algum software para conduzir os…
A atividade em torno da construção de aplicativos sofisticados em cima de LLMs (Large Language Models) comoChatGPT está crescendo mais…
Uma das coisas empolgantes sobre um LLM (large language model) como o ChatGPT é que você pode usá-lo para construir…
Este é um projeto de análise estatística exploratória utilizando o statsmodels e scikitlearn com uma base de dados fictícia para…
Em uma manhã do ano de 1968, por volta das 11h30, Juanita Brooks estava voltando para casa depois de fazer…
No outono de 1973 na Universidade da Califórnia, em Berkeley foram analisados os números de admissão nos cursos de pós…
Disclaimer: Esse estudo teórico foi feito puramente por diversão com o a intenção de testar os limites do método de…