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Otimização Semântica: Ferramenta para Gerar Schema JSON-LD de FAQ

Alexandre Polselli — Tue, 26 Aug 2025 03:52:30 +0000

No ecossistema digital atual, a busca do Google evoluiu de um simples motor de respostas para um complexo sistema de descoberta semântica. Os usuários não apenas digitam palavras-chave; eles fazem perguntas, buscam soluções imediatas e esperam resultados contextuais, especialmente com base em sua localização.

É neste cenário que entender o que é o schema de FAQ e como o Schema potencializa a nova era da busca com GEO se torna não apenas uma vantagem, mas uma necessidade estratégica para qualquer profissional de dados, marketing ou tecnologia.

A capacidade de estruturar informações de forma que as máquinas possam entender inequivocamente é a base do SEO técnico moderno.

Ao fornecer respostas claras e localizadas diretamente na página de resultados (SERP), você não só melhora a experiência do usuário, mas também sinaliza ao Google sua autoridade e relevância no assunto, posicionando-se à frente da concorrência.

O que é o schema de FAQ e como o Schema Potencializa a Nova Era da Busca com GEO

Para responder de forma direta, o Schema de FAQ (Frequently Asked Questions) é um tipo específico de marcação de dados estruturados (structured data). Ele funciona como um “vocabulário” que você adiciona ao código do seu site para dizer aos motores de busca, como o Google, que uma determinada seção do seu conteúdo é uma lista de perguntas e respostas. Isso permite que o Google exiba suas perguntas e respostas como um rich snippet (resultado rico) diretamente na SERP.

A mágica acontece quando combinamos isso com GEO, ou seja, a geolocalização. A busca moderna é hiperlocal. O Google utiliza a localização do usuário para fornecer os resultados mais relevantes. Ao potencializar seus dados estruturados com informações contextuais e geográficas, você permite que o Google entenda não só “o quê” você responde, mas “onde” essa resposta é mais relevante, criando uma poderosa sinergia para dominar as buscas locais e informativas.

A Mecânica por Trás dos Dados Estruturados: JSON-LD na Prática

Dados estruturados podem parecer um conceito abstrato, mas sua implementação é bastante concreta. A forma mais recomendada e flexível de adicionar o schema ao seu site é através do formato JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data).

Diferente de outros formatos que exigem a inserção de tags diretamente no HTML visível, o JSON-LD é um script que pode ser colocado no ou da sua página. Isso o torna mais limpo e fácil de gerenciar, sem interferir no código que renderiza o conteúdo para o usuário.

Um schema de FAQ básico em JSON-LD se parece com isto:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Qual é a sua primeira pergunta?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Esta é a resposta para a primeira pergunta."
    }
  },{
    "@type": "Question",
    "name": "Qual é a sua segunda pergunta?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "E esta é a resposta para a segunda pergunta."
    }
  }]
}

Este código é um mapa claro para o Google, eliminando ambiguidades e permitindo que ele processe e exiba suas informações de forma eficiente.

GEO e a Hiperlocalização: Por que a Localização é o Novo Campo de Batalha do SEO

A proliferação de dispositivos móveis transformou a busca. Consultas como “consultoria de data science perto de mim” ou “melhor curso de machine learning em São Paulo” são cada vez mais comuns. O Google prioriza a entrega de resultados que não são apenas corretos, mas geograficamente pertinentes.

A busca com GEO utiliza múltiplos sinais para determinar a relevância local:

Localização física do usuário: Detectada via GPS ou endereço IP.
Menções geográficas na consulta: Quando o usuário inclui o nome de uma cidade ou bairro.
Dados do Google Business Profile: Informações sobre o endereço físico de uma empresa.

Quando você implementa um schema de FAQ em uma página que também possui um schema de LocalBusiness ou Organization com dados de endereço claros, você cria uma conexão semântica poderosa. Você está dizendo ao Google: “Para usuários nesta região, estas são as perguntas mais frequentes e aqui estão as respostas definitivas”.

Entendendo a Ferramenta: JSON-LD, Schema de FAQ e HTML

Esta ferramenta foi projetada para resolver dois problemas comuns na publicação de conteúdo web: otimização para motores de busca (SEO) e a apresentação visual do conteúdo para o leitor.

O que é JSON-LD?

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) é um formato de dados estruturados recomendado pelo Google. Ele permite que você “traduza” o conteúdo da sua página para uma linguagem que os motores de busca entendem perfeitamente.

Ao fazer isso, você fornece um contexto claro sobre suas informações. O código JSON-LD gerado por esta ferramenta é inserido no do seu site e não é visível para os usuários, servindo apenas para comunicar-se com os robôs de busca.

O que é o Schema de FAQ (FAQPage)?

O Schema de FAQ (FAQPage) é um tipo específico de marcação de dados estruturados que informa ao Google que sua página contém uma lista de perguntas e respostas.

Quando o Google identifica essa marcação, ele pode exibir suas perguntas e respostas diretamente nos resultados da pesquisa, como um rich result (resultado rico).

Isso aumenta a visibilidade do seu site, ocupa mais espaço na página de resultados e pode melhorar significativamente sua taxa de cliques (CTR), pois os usuários encontram respostas diretamente no Google.

Como o Código HTML Facilita a Implementação?

A regra de ouro do Google para dados estruturados é que o conteúdo marcado com schema deve estar visível para o usuário na página.

Simplesmente adicionar o código JSON-LD sem exibir as perguntas e respostas no seu artigo pode ser considerado uma violação das diretrizes do Google.

É aqui que o segundo código gerado entra: o HTML estilizado. Esta ferramenta não só cria o código para os robôs (JSON-LD), mas também o código para os seus leitores (HTML).

Ao copiar e colar este bloco HTML diretamente no corpo do seu artigo, você garante que as mesmas perguntas e respostas do seu schema estão visíveis para todos, cumprindo as diretrizes do Google e enriquecendo o conteúdo para o seu público.

Isso economiza tempo e garante que sua implementação de SEO técnico esteja correta e completa.

Acesse a ferramenta aqui

O Erro Comum a Evitar: Não Transforme Tudo em um FAQ

Um erro frequente é tentar usar o schema de FAQ para fins promocionais ou em páginas que não possuem um formato genuíno de perguntas e respostas.

O Google é explícito em suas diretrizes: o conteúdo deve ser uma troca de informações, não um anúncio.

Utilizar o schema de forma inadequada pode levar à perda da elegibilidade para rich snippets ou, em casos piores, a ações manuais.

O foco deve ser sempre em agregar valor e responder diretamente às dúvidas do usuário, alinhando-se com a intenção de busca informativa.

Sinergia: O Aumento da Taxa de Cliques (CTR)

O principal benefício de aparecer com um rich snippet de FAQ é o aumento do espaço que seu site ocupa na SERP. Isso torna seu resultado mais visível e informativo, o que naturalmente leva a uma maior taxa de cliques (CTR).

Ao responder a uma dúvida já na página de resultados, você estabelece confiança e autoridade antes mesmo de o usuário clicar. Ele entende que seu site tem a resposta que ele procura, tornando o clique mais qualificado e intencional.

Conclusão

Dominar a busca moderna exige uma compreensão profunda de como a informação é estruturada e contextualizada. Ignorar a intersecção entre dados semânticos e geolocalização é deixar uma oportunidade imensa na mesa.

Agora que você compreende o que é o schema de FAQ e como o Schema potencializa a nova era da busca com GEO, o próximo passo é a aplicação prática. Ao estruturar seu conteúdo para responder diretamente às perguntas do seu público e sinalizar sua relevância local, você constrói uma base sólida para um SEO robusto, alinhado às diretrizes de E-E-A-T e preparado para o futuro.

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Profissionais de SEO precisam saber programar?

Alexandre Polselli — Sun, 18 Oct 2020 20:02:39 +0000

Como um profissional de SEO, sua função invariavelmente o levará a interações com pessoas em uma ampla variedade de funções, incluindo proprietários de negócios, gerentes de marketing, criadores de conteúdo, construtores de links, agências de RP e desenvolvedores.

Estes desenvolvedores principalmente, podem ser engenheiros de software, codificadores, programadores, desenvolvedores front-end e back-end e profissionais de TI de vários tipos. Essas são as pessoas que escrevem o código e / ou geralmente gerenciam as várias tecnologias da web que compõem e fazem os sites funcionarem.

Em sua função como SEO, pode ou não ser praticável para você dominar completamente as linguagens de programação, como C ++ e Java, linguagens de script, como PHP e JavaScript, linguagens de marcação, como HTML, XML ou a linguagem de folha de estilo CSS .

Além dessas, há muito mais linguagens de programação, script e marcação por aí e o objetivo de maneira alguma é se tornar um especialista em todo tipo de linguagem, até porque essa não é a finalidade da função do SEO, mas sim do programador.

Mas, é essencial para você, como profissional de SEO, entender as várias linguagens e tecnologias que compõem a web em que você está trabalhando. Quando você está fazendo recomendações, que os desenvolvedores provavelmente irão executar, você precisa entender sua mentalidade, seus pontos fracos, como é o seu trabalho e ser capaz de falar a língua deles.

Saber programar em SEO, se refere principalmente a algumas poucas linguagens web que são as mais comumente utilizadas em desenvolvimento de sites na maior parte dos cenários atuais.

Isso significa entender a estrutura e a lógica principalmente de linguagens como HTML, CSS e Javascript, não para construir um site do zero, mas para conseguir identificar, analisar e implementar oportunidades com facilidade e rapidez.

Acredito que o cenário ideal para qualquer profissional de SEO é conhecer o básico sobre:

Como a Internet funciona – endereço IP, TCP / IP, HTTP / HTTPS, DNS, TLS, etc.
Como funciona o mecanismo de pesquisa – entidades, rastreadores da web (searchbots), sitemap.xml, robots.txt, algoritmo de pesquisa, índice de pesquisa, indexação, etc.
Como funcionam os sites – HTML, CSS, JS, PHP, etc.

Como você atua dentro de SEO?

Um profissional de SEO pode atuar de diferentes maneiras como oferecendo consultoria, freelance, in-house ou dentro de alguma agência especializada, cada cenário vai exigir um perfil diferente e uma necessidade maior ou menor de conhecimento de algumas linguagens de programação.

Qual é o tamanho da empresa onde você trabalha ou do cliente que você atende? Caso você trabalhe como consultor ou freelancer e ofereça serviços para clientes pequenos, esses clientes nem sempre dispõe de uma equipe altamente bem estruturada com desenvolvedores de ponta que irão realizar as implementações necessárias.

Caso você não tenha conhecimento em programação, isso geralmente exige que seja necessário contratar desenvolvedores terceirizados para realizar correções realmente simples e fundamentais de código que irão ocasionar em um aumento do custo do seu serviço.

Nem sempre isso é uma opção e se você tivesse esse conhecimento poderia estar colocando esse custo adicional no bolso por exemplo.

Já nas atuações in-house, no caso de empresas maiores, é provável que elas já irão dispor de equipes para executar correções simples e avançadas de código, mas então, o desafio é você conseguir se relacionar com esses profissionais e conseguir falar a mesma língua que eles para evoluir rápido nas implementações.

E se você decidir iniciar seu próprio projeto? Você vai ter toda essa estrutura de desenvolvedores e profissionais de B.I de imediato ou terá que se virar por conta própria? E quando acontecer algum problema técnico com seu projeto, você pode contratar esses profissionais para te auxiliar?

Porque o conhecimento em programação é uma vantagem competitiva dentro do SEO?

Como SEOs, estamos constantemente trabalhando com desenvolvedores para implementar nossas recomendações. Entender por que eles tomam certas decisões e como pensam é realmente fundamental para trabalhar melhor com eles.

Se você se deparar com problemas graves de código que afetam a performance do seu site, você vai conseguir redigir e fornecer a seu desenvolvedor uma documentação técnica para que ele consiga corrigir o problema ou irá simplesmente demandar que ele descubra tudo sozinho?

Todas essas conversas serão mais fáceis se você puder oferecer insights construtivos no lugar de apenas demandas.

Entender como programar torna você um melhor SEO técnico.

Entender a construção de sites e como eles funcionam realmente ajuda você a levar seu SEO para outro nível.

Conforme esse artigo redigido por Himanshu Sharma fundador da Optimize Start, existem diversos benefícios em aprender a programar se você for um profissional de SEO, como:

1. Automação

Como SEOs, às vezes acabamos executando tarefas muito repetitivas, e ser capaz de reduzir o tempo gasto para fazer essas tarefas repetitivas abre a oportunidade de focar mais na estratégia e em outras coisas que você não pode deixar para a automação.

Este problema pode ser qualquer coisa, desde automatizar / acelerar determinada parte do seu processo de extração de dados para análise por meio de APIs até a construção de uma ferramenta personalizada que pode realizar tarefas como Data Scrapping ou manipular dados de acordo com a forma desejada.

Com as expressões regulares (REGEX) por exemplo, é possível construir e implementar leituras avançadas dentro de diversas ferramentas como o Google Data Studio, Analytics, GTM dentre outras e extrair grandes quantidades de dados com somente 1 linha de comando, poupando muito tempo e esforço.

Faça coisas que são impossíveis de fazer manualmente: lidar com grandes quantidades de dados, repetir processos tediosos, mesclar tabelas, importar dados de fontes diferentes e por ai vai…

Tudo isso (lidar com várias fontes de dados, automação, produtividade e fazer coisas que você simplesmente não pode fazer manualmente) significa que você pode ter mais tempo para se concentrar em questões estratégicas de análise, insights e estratégia, em vez de se preocupar com operações detalhadas de baixo nível como mesclar duas tabelas ou rastrear alguns milhares de páginas.

2. Análise Investigativa e competitiva

Existem diversas práticas de black hat que muitas empresas fazem sem saber ou passam por consultorias inexperientes que deixam rastros de códigos maliciosos nos sites das empresas.

Como um SEO experiente e técnico cabe a você conseguir identificar esses rastros e corrigi-los.

Apesar do Google ficar cada vez mais humano, ele ainda se limita a ler códigos fontes das páginas para tomar suas decisões, isso significa que é possível identificar diversas oportunidades através da investigação de como são construídos os códigos das páginas de seus concorrentes.

3. Construção de scripts para marcação de dados schema (JSON-LD)

A estrutura da marcação de dados mais utilizada do momento é formada a partir de um código de javascript

Muitos desenvolvedores ainda não conseguem montar scripts completos e funcionais de JSON-LD, e caso uma vírgula esteja fora do lugar, boa parte do seu código poderá ser anulado e você simplesmente não estará usufruindo da marcação de dados e não terá uma vantagem de performance nas buscas.

Mas existem diversos plugins de schema hoje no mercado como o Yoast ou RankMath por exemplo, certo? Pra que alguém precisaria escrever manualmente?

A resposta é simples, os plugins que estão disponíveis hoje, conseguem executar somente tarefas básicas, e muitas vezes sequer funcionam. A biblioteca de marcações Schema é gigantesca, existem combinações entre essas bibliotecas abrindo uma quantidade gigantesca de possibilidades estratégicas…

Os únicos plugins que conseguem chegar mais perto de oferecer uma solução completa são pagos e extremamente caros, saber implementar essas soluções manualmente consegue trazer uma economia significativa para o projeto, permitindo investir em soluções mais necessárias.

4. Elevar o nível da sua análise de Dados

A Maior parte do tempo e das tarefas de um SEO são destinadas para análise de dados tanto interna quanto competitiva.

Como profissionais de marketing, estamos nadando em um mar de dados. Existem profissionais que trabalham com centenas de milhões de linhas de dados. Utilizar uma linguagem de programa como R ou Python é uma maneira de lidar com uma quantidade de informações massivas que ferramentas mais simples como o Excel não permitem.

Jean-Christophe Chouinard Sr SEO em Melbourne – Austrália criou um programa completo de Python para SEO onde ele reúne tudo que alguém que está começando a programar em Python e tem vontade de trazer isso para a realidade de SEO precisa saber.

No guia completo de Python para SEO, é possível ter uma perspectiva do porque você deve aprender Python, como aprender além de uma série de funções e programas já desenvolvidos pela comunidade para realizarem desde auditorias técnicas até extração e análise de dados.

5. Gerenciar e implementar tags de analytics

Hoje o Google Tag Manager consegue implementar a maior parte das tags sem precisar ver 1 linha de código, porém para implementar e construir tags avançadas, muitas vezes não existem códigos prontos (como o facebook pixel ou google analytics) para os eventos que você quer medir dependendo da ferramenta que a empresa quer implementar.

Entender de javascript é essencial para poder analisar o disparo de eventos no data layer (camada de dados) para funções de Enhanced E-commerce por exemplo.

É importante também conseguir inserir os disparadores de eventos nas páginas e avaliar o motivo de não estarem disparando corretamente.

6. Alfabetização e diferencial no mercado

Está se tornando muito mais comum em países como os Estados Unidos aprender a programar na escola primária. Portanto, ao aprender a programar, você fica em pé de igualdade com as crianças do mundo todo, pessoas que podem entrar no mercado de trabalho no futuro.

A barreira para aprender a programar é relativamente alta, nem todos tem a capacidade de aprender a programar ou a intenção de fazer isso. Não se aprende a programar em 1-2 semanas apenas lendo alguns artigos ou livros, então quando você consegue realizar esse feito, se diferencia na sua carreira, entre seus concorrentes e também na sua indústria.

Você não precisa se tornar um desenvolvedor, mas é recomendado que você pelo menos entenda os conceitos e a lógica por trás da programação.

Uma vez desenvolvida essa habilidade, você obtém a capacidade de automatizar tarefas e realizar diversas análises em muito menos tempo do que outros profissionais de SEO que não tem a mesma visão que você.

7. Não ficar preso por limitações técnicas e não ser enganado facilmente

“Ah, mas é só pedir que o desenvolvedor faz e pronto…”

Estamos falando de seres humanos certo? Tudo pode acontecer… Se um desenvolvedor não está disposto a resolver seu problema naquele momento sabendo que você não entende do assunto, pode facilmente criar empecilhos para evitar realizar tarefas simples e até mesmo cobrar valores altíssimos para executar funções simples e banais.

Além disso, uma vez entregue uma demanda, como você consegue avaliar se ela atende às expectativas ou se deve ser revisada?

E eu te pergunto, como você se defende desse tipo de situação sem os devidos conhecimentos?

8. Múltiplas fontes de dados

Nenhuma ferramenta oferece uma visão completa do seu negócio. Uma análise de dados avançada normalmente contém dados de fontes diferentes.

Você sempre precisará combinar dados de diferentes fontes para obter uma visão melhor de seu desempenho e fazer perguntas significativas sobre o negócio.

As ferramentas geralmente não “falam” umas com as outras, então você terá que fazer isso sozinho.

Sobre independência e flexibilidade

Geralmente quando essa discussão é levantada, muitos dizem que SEOs não tem que aprender a programar e que isso é inútil, pois grandes profissionais conseguem atingir grandes resultados sem conhecer programação e que graças a CMS’s como o WordPress e plugins de arquitetura como o Elementor, qualquer um consegue construir sites inteiros e profissionais sem nem se deparar com 1 linha de código.

É importante entender que apesar de ser famoso, o wordpress representa somente 37% do market share mundial, seguido de 3% do Joomla e 2% de Drupal.

Fonte: Kinsta

Percebo que poucos param para refletir sobre isso, mas ainda existem sites que não estão dentro de grandes CMS famosas como WordPress, Drupal ou Joomla e que às vezes são desenvolvidos CMS customizados por agências que querem amarrar clientes ou empresas que possuem projetos antigos e mesmo que o ideal fosse realizar essa migração, pode acontecer de isso não ser possível, ou dos donos do negócio terem algum motivo para não o fazer.

O objetivo dessa informação é refletir sobre a seguinte questão: Como ser capaz de fazer SEO para esses diversos cenários?

Na maior parte dos casos, principalmente em sites de empresas pequenas, não se faz necessária a utilização de códigos avançados e nem nada do que foi mencionado nesse texto até agora, porém conforme os projetos vão crescendo, os desafios vão se tornando cada vez maiores, o nível de detalhes e possibilidades que surgem começam a se expandir e sempre será necessário um profissional que consiga lidar com essa expansão de maneira responsável para garantir que o projeto não irá desabar por erros fundamentais.

Saber programar não é obrigação de um SEO, é um diferencial.

Que fique bem claro, o objetivo maior do SEO não está em fazer linhas de código e ficar corrigindo problemas técnicos de programação, mas sim em trazer resultados para a sua companhia e/ou clientes.

Porém nem sempre será possível contratar desenvolvedores e uma equipe de B.I para te dar suporte e resolver quaisquer problemas técnicos que possam surgir. Existem diversas empresas de diversos tamanhos, com verbas diferentes e principalmente com problemas diferentes e complexos.

Sem dúvidas o conhecimento em programação ajuda o profissional não só de SEO, mas de qualquer área de marketing a se tornar mais independente, flexível e ter uma visão aprimorada da área.

O SEO não deve saber programar para ficar escrevendo linhas de código, mas deve entender como funcionam as linguagens e a lógica de programação para ter uma visão holística do cenário dos websites e se tornar mais independente além de agregar mais valor para si mesmo como profissional e para as empresas.

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Entendendo os Buracos e Pontos nos dados de posições do Search Console

Alexandre Polselli — Sat, 12 Sep 2020 17:32:45 +0000

Para quem já trabalha com SEO há algum tempo e utiliza a ferramenta do Google Search Console provavelmente já se deparou com um quadro que chama muita atenção e pode levantar dúvidas e preocupações com a saúde do site, que são certas lacunas e / ou pontos nos dados de posição para uma determinada palavra-chave ou página.

Isso é um problema do site, da ferramenta ou de alguma outra coisa? Como se corrige isso? Para entender esse “possível problema” que ocorre na leitura de dados da ferramenta, é necessário compreender mais a fundo sobre algumas métricas e como elas são calculadas.

Introdução rápida às métricas do Search Console

Existem algumas coisas confusas ao percorrer os relatórios no GSC, e isso é especialmente o caso para aqueles que são novos em SEO. Um exemplo é o relatório de desempenho, que costumava ser chamado de Search Analytics.

O relatório de desempenho fornece informações sobre o tráfego de pesquisa orgânica, incluindo consultas que levam ao seu site, classificação de páginas de destino na Pesquisa, taxa de cliques (CTR), posição média para classificação de consultas no Google e muito mais…

É extremamente importante entender o que constitui uma impressão e um clique, e como o Google calcula a posição para consultas e páginas de destino.

Impressões

Para listagens orgânicas padrão (10 links azuis), uma impressão é registrada para uma página mesmo quando o usuário que realizou a busca não desceu (scrollou) a SERP. Portanto, nos 10 links azuis, se sua listagem for a de número #9 e abaixo da dobra, ainda receberá uma impressão simplesmente pelo fato da página de pesquisa ter sido carregada.

Posição

A posição é calculada de cima para baixo e, em seguida, da parte primária para a secundária da tela (com base no idioma).

Um link deve receber uma impressão para que sua posição seja calculada e posteriormente registrada, portanto sem impressão = sem posição.

Os gráficos de dados do Google Search Console

Os gráficos de dados da ferramenta são baseados nos critérios selecionados pelo usuário e portanto quanto menos filtros são utilizados, mais abrangente é a amostra e mais dados “concatenados” são incluídos dentro do mesmo gráfico.

Na aba de desempenho vemos uma linha histórica de dados a partir dos filtros que são selecionados:

Consulta
Página
País
Dispositivo
Aspecto da Pesquisa

Isso significa que ao puxar uma amostra de 6 meses de dados, estamos vendo a posição para uma determinada palavra-chave que pode resultar em qualquer página que corresponda à ela em qualquer país, dispositivo e qualquer aspecto de pesquisa…

Com essa abrangência de critérios, é natural que a impressão e/ou posição de uma determinada palavra-chave seja muito maior porque estamos “somando e juntando” a exposição dela em todos esses ambientes.

Acontece que se eu começar a remover esses “pedaços” de presença de uma determinada palavra-chave e/ou página através dos filtros, começamos a enxergar os buracos e pontos nas posições.

Agravante 1) Afunilamento das Consultas e Long Tail

Nesse exemplo abaixo foi feito somente 1 filtro para uma consulta (volume de 12.000 buscas mensais segundo o SEMRush) de maneira agregada, ou seja, através da opção de seleção abrangente “consultas com” que irá puxar qualquer tipo de palavra-chave que corresponda de maneira aproximada do meu termo e não apenas aquela busca específica e exata.

Para o site que eu estou analisando especificamente, eu já consigo visualizar as primeiras lacunas num período de 6 meses de dados.

Olhando esse gráfico é possível imaginar então que o site pode ter sofrido algum tipo de problema nesses dois dias especificamente e a partir disso fazer uma análise histórica para tentar entender que tipo de problema pode ter ocorrido nessas datas.

Porém como mencionado acima, essa é uma consulta agregada, ao trocar a classificação do filtro de “Consultas com” para “Consulta exata” os buracos ficam ainda maiores e em maior quantidade:

Um fator importante a se considerar é que essas lacunas não aparecem somente para essa consulta, mas sim para diversas consultas dentro do site. Quanto mais long-tail for a palavra-chave, maior é a probabilidade de se visualizar os buracos.

Isso acontece porque quanto mais longa for uma busca menor é a probabilidade de alguém realizar essa busca e dificilmente ela irá gerar impressões constantes durante um longo período de tempo.

Abaixo trouxe o comportamento de 4 palavras-chave long-tail distintas do mesmo site através da consulta exata do GSC:

Há casos onde para uma palavra-chave, o gráfico acaba concatenando o comportamento em diferentes localizações / países. Nesse caso ao fazer um filtro por localização ele fica mais estável.

Isso significa que como mencionado acima, em uma seleção abrangente, o gráfico irá mostrar diferentes comportamentos de diferentes ambientes em um mesmo gráfico dando a impressão de que a página está com uma oscilação muito forte.

Agravante 2) O Volume das palavras chave e a variação de tendência diária e mensal

A métrica de volume de pesquisa de uma palavra-chave é uma das mais importantes e provavelmente a mais utilizada em SEO.

Mas, à medida que mais e mais ferramentas de pesquisa de palavras-chave entram no mercado, os usuários começam a perceber que ferramentas diferentes relatam volumes de pesquisa diferentes para as mesmas palavras-chave.

E, o mais importante, esses volumes de pesquisa costumam ser diferentes do que o Google Keyword Planner está mostrando (que a maioria das pessoas considera como a única fonte precisa de dados de palavras-chave).

Conforme a Ahrefs explica neste artigo, o volume das palavras-chave que são apresentados nas ferramentas, são uma média anual arredondada que é calculada todo mês.

Isso significa que não é porque uma consulta possui um volume alto de buscas mensais que exatamente todo mês será feito esse exato número de buscas todos os dias, afinal são humanos fazendo essas buscas e isso é extremamente orgânico e volátil.

Dessa forma, fica mais fácil de entender o motivo de não receber impressões (e portanto um cálculo de posição) para uma palavra-chave exata com um volume relativamente alto.

O exemplo abaixo mostra o comportamento do interesse da mesma palavra-chave do gráfico mostrado acima (volume de 12.000 buscas mensais segundo o SEMRush) para um período maior de 12 meses no Brasil.

É possível verificar abaixo que na mesma data onde ocorreu o primeiro buraco no gráfico de posições, houve uma queda brusca no interesse e nas buscas dela segundo o Google Trends.

Essa mesma queda de interesse não só coincide com o comportamento dentro do GSC, mas também mostra que aquela palavra chave exata, simplesmente não teve impressão dentro desse período, mas suas outras palavras derivadas tiveram ao menos 1 impressão.

Portanto ao fazer o afunilamento para consulta exata, ela gera um espaço em branco nas posições para esse período, já se aumentamos a abrangência e pegamos as consultas relacionadas, as mesmas geraram uma impressão para a mesma página.

A mesma página recebeu uma impressão de consultas relacionadas, porém não recebeu da consulta exata, logo a página foi impressa e não denota um problema técnico como indexação ou algo do tipo.

Flutuação de rankings “extrema” ao publicar novos conteúdos

John Mueller do Google afirmou que flutuações “extremas” de classificação podem ocorrer após a publicação de novo conteúdo.

O fato de conteúdos simplesmente desaparecerem por completo das buscas algumas semanas após sua publicação é considerado normal, pois o algoritmo precisa entender onde encaixar determinado conteúdo.

“Isso pode ser completamente normal. A parte complicada é quando encontramos um novo conteúdo, em um novo site ou site existente, temos que estimar onde achamos que devemos mostrar onde é relevante. Às vezes, estimamos um valor bastante alto e, com o tempo, isso se acalma.

Então, pode ser que ele se estabeleça em uma posição semelhante, pode ser que ele apenas flutue por um tempo e depois se assente em uma posição semelhante, ou talvez vá se estabelecer em uma posição mais alta ou talvez vá se estabelecer em uma posição um pouco mais baixo.

Então, especialmente com conteúdo totalmente novo, as classificações que você vê lá, eu esperaria que flutuassem um pouco. Talvez – não sei, estou apenas inventando um número – uma ou duas semanas até que as coisas se acomodem em um estado em que dizemos que esta é a classificação normal que consideramos apropriada …

É meio extremo, eu acho, mas pode definitivamente acontecer que indexemos algo que classificamos bem alto que, por alguns dias, ele desaparece completamente e então volta para talvez na mesma posição ou talvez um pouco diferente posição.”
John Muller

O que explica os buracos e pontos do GSC?

Analisando os comportamentos das palavras-chave acima, entendendo como funcionam as métricas do GSC e como são dados os volumes de impressão de uma palavra-chave oferecido por ferramentas de terceiros no mercado é possível verificar que os buracos nos relatórios do GSC não são problemas técnicos ou penalizações do Google, mas sim a ausência de impressões para uma consulta específica dentro de um determinado período e que portanto não foi possível realizar o cálculo de posição para aquela palavra-chave, resultando em lacunas e pontos separados na análise de desempenho.

Além disso, como constatado por John Muller, conteúdos novos devem esperar esse tipo de comportamento por conta do algoritmo durante algumas semanas.

Esse comportamento não é uma exclusividade de 1 ou 2 palavras-chave dentro de um site, mas sim de qualquer uma. A probabilidade de verificar os buracos nos gráficos aumenta conforme o tamanho da palavra-chave (Maior o tamanho da consulta = Maior a probabilidade de resultar em buracos no GSC).

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