Com a ascensão das IAs conversacionais, como ChatGPT e Google Bard, dominar a criação de prompts se tornou uma habilidade fundamental para obter respostas precisas e personalizadas.
Embora pareça simples, muitos usuários enfrentam frustrações ao receber respostas genéricas ou insuficientes, pois não incluem detalhes ou estrutura adequados no seu comando.
Este guia aprofundado irá mostrar como utilizar uma fórmula baseada em seis componentes essenciais para gerar prompts de alta qualidade de forma consistente. Esses componentes são: tarefa, contexto, exemplos, persona, formato e tom.
Ao longo deste artigo, cada um desses elementos será detalhado, oferecendo orientações sobre como aplicá-los corretamente, com exemplos práticos para que você possa aprimorar suas interações com essas ferramentas poderosas.
One-Shot Prompting
Imagine pedir a um amigo para te ajudar a escrever um poema sobre um gato. Você poderia simplesmente dizer: “Escreva um poema sobre um gato”. Essa é a essência do prompting de um tiro.
Prompting de um tiro consiste em fornecer ao modelo de linguagem uma única instrução ou pergunta, sem exemplos adicionais. O modelo, então, utiliza seu conhecimento pré-treinado para gerar uma resposta coerente e relevante.
Few-Shot Prompting
O prompting de poucos tiros é uma variação onde, além da instrução principal, você fornece ao modelo alguns exemplos de entrada e saída desejadas. Por exemplo, você poderia dizer: “Escreva um poema sobre um gato. Exemplo: Animal peludo e gentil, mia com alegria e afago.”
Como essas técnicas funcionam?
Essas técnicas aproveitam a capacidade dos LLMs de aprender padrões a partir de grandes quantidades de dados. Ao fornecer um prompt, o modelo busca em sua base de conhecimento por padrões semelhantes e gera uma resposta que se encaixa no contexto.
Exemplos de uso e casos
As aplicações do prompting de um tiro e poucos tiros são vastas e abrangem diversas áreas:
- Geração de texto:
- Redação de e-mails, artigos, códigos de computador;
- Criação de histórias e poemas;
- Tradução de idiomas.
- Resolução de problemas:
- Respostas a perguntas complexas;
- Resumo de textos longos;
- Geração de ideias criativas.
- Aprendizado de máquina:
- Ajuste fino de modelos com poucos dados;
- Criação de datasets sintéticos.
Casos de uso:
- Atendimento ao cliente: Chatbots podem responder a perguntas frequentes com base em prompts simples.
- Educação: Sistemas de tutoramento inteligente podem gerar exercícios personalizados.
- Pesquisa: Cientistas podem usar LLMs para gerar hipóteses e analisar dados.
Vantagens e desafios
- Vantagens:
- Flexibilidade: Adaptação a diversas tarefas.
- Eficiência: Poucos dados são necessários.
- Criatividade: Geração de conteúdo original.
- Desafios:
- Qualidade da resposta: Depende da qualidade do prompt.
- Viés: Modelos podem refletir vieses presentes nos dados de treinamento.
- Interpretabilidade: Dificuldade em entender como o modelo chega a uma determinada resposta.
Os Seis Componentes de um Bom Prompt
Entender os componentes que fazem parte de um bom prompt é o primeiro passo para gerar resultados melhores. Esses componentes são:
- Tarefa – A ação que você quer que a IA realize.
- Contexto – Informações adicionais que ajudarão a IA a entender melhor a situação.
- Exemplos – Modelos ou frameworks que guiarão a resposta da IA.
- Persona – O papel ou perfil que você deseja que a IA adote.
- Formato – A estrutura visual ou organizacional do resultado.
- Tom – O estilo de linguagem que você quer que a IA use.
Cada um desses componentes tem seu grau de importância e, juntos, formam a base para criar prompts claros e eficazes. Nem todos precisam ser usados em todos os prompts, mas entender seu papel é crucial para que você possa ajustar suas solicitações conforme necessário.
A Hierarquia dos Componentes
Na prática, a tarefa é o elemento mais essencial. Sem ela, a IA não tem uma diretriz clara para agir, resultando em respostas vagas ou inúteis. Já o contexto, embora não seja obrigatório, ajuda a IA a gerar respostas mais personalizadas e relevantes. Os outros componentes — exemplos, persona, formato e tom — complementam o prompt, adicionando mais profundidade e clareza. Entretanto, nem sempre são necessários, dependendo da simplicidade ou complexidade da tarefa.
Vamos agora explorar cada componente em mais detalhes.
1. Tarefa
A tarefa é o núcleo de qualquer prompt. Ela define a ação que você espera que a IA realize e deve ser apresentada de forma clara, concisa e objetiva. A melhor prática é começar com um verbo de ação, como “gerar”, “analisar”, “escrever” ou “criar”. Isso dá uma diretriz direta à IA sobre o que você deseja obter.
Exemplos de Tarefas Simples:
- “Escreva um programa de treino de três meses para um homem de 70 kg.”
- “Crie um relatório resumido dos resultados da última pesquisa de satisfação.”
Tarefas Mais Complexas:
Quando a solicitação envolve múltiplas etapas, divida a tarefa em partes claras. Isso garante que a IA siga uma sequência lógica.
- “Analise os feedbacks de clientes, identifique os três principais problemas e categorize-os por área de responsabilidade.”
- “Desenvolva um plano de marketing em três partes: análise do mercado, estratégia de posicionamento e plano de execução.”
A clareza na definição da tarefa é essencial, pois é ela que orienta a IA a gerar o conteúdo esperado.
2. Contexto
Enquanto a tarefa é o “o que”, o contexto é o “por quê” e o “como”. Ele ajuda a IA a entender as nuances da solicitação e fornece informações adicionais que podem influenciar o resultado final. O maior desafio aqui é decidir o quanto de contexto fornecer. Se for demais, você pode sobrecarregar a IA com informações irrelevantes; se for de menos, o resultado pode ser genérico ou impreciso.
Como Definir o Contexto
Para definir o contexto de forma eficaz, pergunte a si mesmo:
- Qual é o histórico do usuário ou da situação? – Isso pode incluir detalhes pessoais ou profissionais que ajudam a IA a ajustar sua resposta.
- Quais são os critérios de sucesso? – Que tipo de resultado ou objetivo final você está buscando?
- Em qual ambiente ou circunstância isso será aplicado? – Existem restrições de tempo, espaço ou recursos que devem ser consideradas?
Exemplo:
Imagine que você está criando um plano de treino:
- “Sou um homem de 70 kg que quer ganhar 5 kg de massa muscular em três meses. Tenho tempo para ir à academia duas vezes por semana, por uma hora cada sessão. Quero um plano que me ajude a atingir esse objetivo.”
Esse contexto oferece à IA informações suficientes para que ela desenvolva um plano mais personalizado, levando em consideração as limitações de tempo e o objetivo específico de ganhar massa muscular.
Ao fornecer o contexto adequado, você garante que a resposta da IA seja mais precisa e relevante para o que você realmente precisa.
3. Exemplos
O componente exemplos serve para dar uma diretriz prática à IA. Estudos sobre modelos de linguagem demonstram que a inclusão de exemplos melhora significativamente a qualidade da resposta. Esses exemplos podem ser respostas anteriores, frameworks conhecidos ou até mesmo estruturas que você deseja que a IA siga.
Exemplos Simples:
- “Aqui está um ponto de currículo mal escrito. Reescreva-o seguindo a estrutura: ‘Realizei X, medi por Y, resultando em Z’.”
Este é um exemplo simples de como usar um modelo padrão para melhorar um texto.
Exemplos para Tarefas Mais Complexas:
Quando as tarefas são mais complexas, você pode usar frameworks ou estruturas que a IA deve seguir. Por exemplo, ao se preparar para uma entrevista, você pode solicitar que a IA use o método STAR (Situação, Tarefa, Ação, Resultados) para estruturar suas respostas.
- “Com base no meu currículo, responda à pergunta ‘Qual é o seu maior ponto fraco?’ usando o framework STAR.”
Fornecer exemplos não só melhora a qualidade da resposta, como também orienta a IA a seguir um caminho que faz sentido para a sua necessidade.
4. Persona
A persona define quem ou o que a IA deve emular. Imagine que você tem a possibilidade de escolher o profissional ou especialista ideal para resolver seu problema. Quem seria essa pessoa?
A persona ajuda a IA a ajustar seu tom, conhecimento e estilo de resposta de acordo com o tipo de figura que você definiu. Pode ser um profissional fictício, um especialista em determinada área ou até mesmo um personagem famoso.
Exemplo:
- “Você é um personal trainer com experiência em treinamento de atletas profissionais.”
Personagens Fictícios:
Em alguns casos, você pode se divertir um pouco mais com a persona. Por exemplo, se você precisar escrever um e-mail criativo:
- “Escreva um e-mail como se fosse o Batman.”
A IA pode adotar o tom, estilo e vocabulário característicos da persona que você escolher.
5. Formato
O formato diz respeito à maneira como você deseja que a resposta seja organizada. Isso pode ser extremamente útil, especialmente quando você precisa que as informações sejam apresentadas de forma clara e facilmente utilizável.
Exemplos de Formatos:
- Tabelas: “Organize os feedbacks de clientes em uma tabela com três colunas: feedback original, equipe responsável e prioridade.”
- Listas de Tarefas: “Crie uma lista de tarefas para o projeto de desenvolvimento de software.”
- Parágrafos: “Resuma os resultados do estudo em três parágrafos concisos.”
Visualizar o formato final ajuda a IA a estruturar a resposta exatamente como você deseja.
6. Tom de Voz
O tom é o estilo ou voz da resposta. Ele pode ser formal, casual, entusiasmado, sério, entre outros. O tom adequado depende do tipo de comunicação que você deseja ter.
Exemplos de Tonalidade:
- “Escreva um e-mail com tom profissional e amigável.”
- “Adote um tom entusiasmado e motivador para o discurso.”
Se não souber qual tom usar, você pode pedir à IA que sugira algumas palavras-chave de tonalidade para a situação.
Colocando Tudo Junto: Um Exemplo Completo
Agora que detalhamos cada um dos seis componentes, vamos ver como todos se integram em um exemplo prático de prompt completo:
Prompt:
“Você é um gerente sênior de marketing de produto na Apple (persona). Recentemente, lançou o Apple Car em parceria com a Tesla, recebendo 12.000 pré-encomendas, 200% acima da meta (contexto). Escreva um e-mail para Tim Cook com essa atualização (tarefa). O e-mail deve incluir uma seção TL;DR, um resumo dos resultados de negócios com métricas quantificáveis e um agradecimento à equipe de engenharia (exemplo). Use um tom confiante e otimista, mas profissional (tom).”
Essa abordagem gera um resultado muito mais robusto e detalhado, garantindo que a resposta atenda exatamente às suas expectativas.
Conclusão
Criar bons prompts em ferramentas como ChatGPT e Google Bard é uma arte que pode ser dominada com a prática e com o entendimento dos seis componentes: tarefa, contexto, exemplos, persona, formato e tom. Ao seguir essas diretrizes, você maximiza a precisão, utilidade e relevância das respostas geradas pela IA, garantindo que seu trabalho seja mais produtivo e eficiente.
